Machine Learning Engineer (w/m/d) - Vollzeit - #30837

The future is data-driven! Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von Software-Produkten.

Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine!

• Operative Mitarbeit: Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten.


• Modellierung & ML: Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) – von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.


• Data Engineering: Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure).


• Interne Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services.

Das bringst du mit:

• Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate).


• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen.


• Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting.


• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen.


• Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes).


• Optional: Vorerfahrung im Bereich Computer Vision.


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das zeichnet dich aus:

• Du hast aktuelle technologische Trends stets im Blick und bildest dich gerne weiter.


• Du bringst dich aktiv in die Konzeption von Prototypen ein und erarbeitest gerne eigene Lösungsansätze.


• Du verstehst deinen Quellcode auch nach Monaten noch, weil er sauber, verständlich und modular aufgebaut ist.


• Du denkst kreativ, löst gerne komplexe Probleme und hast Spaß daran, spannende Projekte umzusetzen.


• Du hast keine Scheu, Aufgaben an KI-Tools abzugeben – weißt aber auch genau, wie du das Ergebnis kritisch prüfst.

• Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld.


• Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk.


• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten.


• Beste Öffi-Anbindung – die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!)


• Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr.


• Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische.


• Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung – eine Überzahlung ist möglich.

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