Dokumentar:in im Register- und Gesundheitsdatenmanagement - #26731

Tirol Kliniken GmbH


Datum: vor 2 Wochen
Stadt: Innsbruck, Tirol
Vertragstyp: Ganztags
#Pflege

Einleitungstext

Es erwartet Sie eine verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von medizinischer Dokumentation, Data Science, Qualitätssicherung und Gesundheitsdatenmanagement.

Ihre Berufliche Zukunft

  • medizinische Dokumentation und Codierung in klinischen, epidemiologischen und qualitätssichernden Registern
  • strukturierte Erhebung, Recherche, Erfassung und Pflege von Gesundheitsdaten, z. B. im Tumorregister Tirol, Geburtenregister Österreich oder weiteren medizinischen Registern
  • Prüfung der Daten auf Vollzähligkeit, Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz
  • Durchführung von Datenabgleichen, Datenbankabfragen, Dateneingaben und Datenvalidierungen
  • Mitarbeit bei der Qualitätssicherung und Weiterentwicklung medizinischer Dokumentations- und Registersysteme
  • Aufbereitung medizinischer Daten für Qualitätssicherungs-, Evaluations- und Berichtsprojekte
  • Erstellung von Tabellen, Standardauswertungen, einfachen Visualisierungen und Berichten
  • Mitarbeit bei Jahresberichten, Publikationen und Projekten im Bereich Registerwesen, Versorgungsqualität, Früherkennung und Gesundheitsdatenmanagement
  • Unterstützung interner und externer Stakeholder, insbesondere klinischer Fachabteilungen, Qualitätsmanagement, Projektleitungen und Projektpartner:innen

Ihre Qualifikation

  • abgeschlossene Ausbildung auf Maturaniveau
  • Erfahrung oder einschlägige Ausbildung im Bereich medizinische Dokumentation, Gesundheitswesen, Statistik, Informatik, Datenmanagement oder Qualitätssicherung von Vorteil
  • Erfahrung im strukturierten Erfassen, Prüfen oder Aufbereiten von Daten, z. B. durch Berufspraxis, Ausbildung oder Projektarbeiten
  • Erfahrung im Programmieren, mit Datenbanken, SQL und PL-SQL von Vorteil
  • Grundkenntnisse in (deskriptiver) Statistik von Vorteil
  • Erfahrung mit Dokumentations-, Auswertungs- (z.B. STATA) oder Visualisierungstools von Vorteil
  • Interesse an medizinischen Abläufen, Data Science, Epidemiologie, Registerwesen und Gesundheitsdaten
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Dokumentationssysteme, Klassifikationen, Registerprozesse und datenschutzkonforme Arbeitsweisen
  • ausgeprägte analytische und mathematische Fähigkeiten
  • sehr genaue, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise und systemisches Denken
  • gute Kommunikations-, Reflexions-, und Teamfähigkeit

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